Servicios de IA implementados con criterio
Los agentes entran a los canales que tu equipo ya usa. Briefings, alertas y handoffs pasan donde ya pasa todo. Sin apps paralelas, sin doble log.
Solicitar diagnóstico técnicoSlack ya es donde trabaja el equipo. El problema es el ruido. El GIF del cumpleaños, la propuesta que vence hoy, la incidencia del cliente grande y la pregunta de procedimiento que el becario repite por tercera vez viven en el mismo feed. Todo compite por la misma atención y todo se silencia por igual a la tercera semana.
Buenos días, ¿qué hay en pipeline hoy?
3 deals nuevos en Proposal. 2 pendientes de llamada con Jordi esta tarde (cliente VIP). 1 escalado a dirección por descuento fuera de política. Detalle en el hilo.
@Ventas IA cualifica estos 8 leads de la feria 👇
Hecho. 3 cerrables con ICP match, 2 pasan a nurturing largo, 3 descartados por tamaño. Tarjetas creadas en el deal board.
Los agentes entran a los canales que ya existen y convierten Slack en el panel operativo del sistema. Publican el briefing al amanecer. Saltan con alerta solo por excepción. Responden el Q&A interno sin molestar al senior. Lo que no pide decisión humana no llega al canal. Lo que sí, aparece con el contexto ya ensamblado para que se resuelva en un minuto.
El panel lee el pipeline del CRM para saber qué está vivo, consulta la wiki interna para responder con el procedimiento vigente y cruza agenda y correo del Workspace cuando alguien pregunta por un cliente concreto. Ninguna respuesta se improvisa: todas tiran del stack en el que el equipo ya trabaja.
Operaciones concretas que los agentes ejecutan vía API. Con permisos segmentados y criterio de tu empresa.
A las 8:30 cada canal relevante recibe su resumen: deals en movimiento, tareas atascadas más de 48 horas, alertas que pide revisar alguien con criterio, qué decisiones esperan input. El fundador llega con el día leído, no construyéndolo a preguntas.
El equipo pregunta en el canal como siempre. El sistema contesta tirando del SOP vigente, de la ficha del cliente en el CRM, del estado del proyecto en el tablero y del historial de decisiones recientes. La respuesta llega en segundos y el senior puede seguir en lo suyo.
Cuando una conversación en el canal de ventas, en un chat de soporte o en un ticket de operaciones necesita criterio humano, aparece en el canal correcto con tres líneas: qué pasó, qué se hizo, qué hay que decidir. Quien recibe decide, no investiga.
"Actualiza el deal de Acme a propuesta enviada", "crea ticket de soporte para el cliente X", "agenda hueco con Marta el jueves". Se ejecuta en el sistema que corresponda sin salir de Slack ni abrir otra pestaña. La confirmación llega en la misma conversación.
El fundador consulta desde un canal privado propio: estado del pipeline, cuellos identificados esta semana, métricas clave cerradas ayer. Las respuestas salen en segundos con las cifras exactas de cada sistema, no con aproximaciones redondeadas.
Cuando un hilo acaba en decisión ("dejamos ese vendor", "cambiamos la política de descuentos al 8%", "Jose lleva la cuenta nueva"), el sistema lo detecta y lo guarda estructurado: fecha, canal, participantes, qué quedó acordado. El conocimiento deja de morir en hilos que nadie encuentra en febrero.
“Slack dejó de ser ruido. Es el panel donde veo lo que no se hace solo.
SOPs vivos que se ejecutan contra la última versión. Tu equipo documenta una vez, el sistema cumple siempre. Los humanos entran solo cuando hay que decidir. Operada por tu equipo y tus agentes.
Interfaz instalada con tu marca, tus roles y tus flujos operativos.
Contenido, ventas, operativa y analytics en un único workspace.
SOPs, agentes y dashboards construidos sobre cómo operas hoy.
Humanos en el loop solo donde el criterio añade valor concreto.
Un Slackbot típico responde comandos cerrados. Si la pregunta no encaja literal, no hace nada. Los agentes razonan contra el stack: leen el SOP vigente, miran la ficha del cliente en el CRM, consultan el tablero del proyecto y deciden si contestar, ejecutar o escalar. Un bot clásico es un menú de opciones. Esto es la capa operativa del negocio.
No. Los agentes viven dentro del workspace actual. El equipo sigue escribiendo en los mismos canales con los mismos hilos. La curva de adopción es cero. Lo que cambia es lo que pasa al otro lado: respuestas que antes no llegaban, ahora llegan.
Cualquier herramienta con API: el CRM que uses (Salesforce, Pipedrive o el que sea), la wiki interna (Confluence, Notion, Google Drive), el calendario y el correo, el ERP, el gestor de proyectos. En el diagnóstico se mapean las conexiones con mayor impacto para el equipo concreto. Nada se conecta sin propósito claro.
Escala al responsable humano con el contexto ya preparado. No improvisa sobre temas que no domina: reconoce el límite, transfiere al canal correcto y deja la pregunta con la información que ya tenía recogida. El humano retoma sin empezar desde cero.
Los agentes se despliegan con permisos mínimos por canal, sin almacenar nada sensible fuera del stack del cliente y con log de cada acción ejecutada. El CEO tiene un canal de supervisión donde ve lo que se hace, quién lo pide y cuándo. Revertir cualquier operación es un click.
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