Servicios de IA implementados con criterio
Zapier sigue conectando tus aplicaciones. DelegIA evalúa antes de cada trigger, decide si el Zap procede, limpia lo que entra y avisa cuando hay que mirar. Motor intacto, cabeza encima.
Solicitar diagnóstico técnicoZapier es pieza sólida para conectar aplicaciones. DelegIA la usa dentro de sus propias operaciones internas. El problema nunca fue Zapier: el problema es Zapier ejecutando a ciegas, con datos sucios o contexto incorrecto, contaminando el CRM antes de que nadie vea el error. Los agentes tratan Zapier como motor de conexión, no como cerebro.
Si no cumple, descarta. Si cumple con dudas, pide datos adicionales. Si cumple, continua al CRM.
El criterio se monta delante del trigger. Los agentes leen el payload entrante, lo cotejan con los datos del negocio y con las reglas de la empresa, y deciden si el Zap corre, por qué rama y con qué valores. Los Zaps existentes no se tocan. La cuenta sigue siendo la tuya, con los mismos workflows vivos, ahora con un filtro que evalúa antes de dejar ejecutar.
El filtro se apoya en el CRM para validar quién es quién, en la wiki para saber qué reglas de negocio aplican hoy (no las de hace un año) y manda a dirección las alertas de los cambios de schema que van a tumbar flujos, antes de que los tumben.
Operaciones concretas que los agentes ejecutan vía API. Con permisos segmentados y criterio de tu empresa.
Antes de que el flujo arranque, el agente lee el payload y lo coteja: el lead tiene email válido, el cliente no tiene ticket abierto ahora mismo, el importe cae en rango razonable, el día de la semana tiene sentido para la operación. Si no supera el umbral, el Zap no se activa y el evento queda registrado con motivo claro.
Campos vacíos, formato inválido, valores absurdos (importe cero, email tipo "asdf@test", nombre en blanco). El Zap se detiene antes de contaminar nada. El responsable del proceso recibe alerta con detalle suficiente y el CRM no acaba con fichas mal formadas que haya que limpiar el lunes.
Cuando el Zap genera un correo, una propuesta o una notificación, el texto se redacta con el historial del contacto: de qué se habló la última vez, qué producto firmó, qué acordó en la call del martes. Sale contextualizado, no con placeholders mecánicos del tipo "Hola {FirstName}".
Cuando un Zap tiene Paths, el agente evalúa estado del cliente en CRM, historial, momento del ciclo y volumen actual para seleccionar la rama que procede. Las condiciones fijas del if/then pasan a ser decisión que entiende el caso concreto, no el caso promedio.
Detecta cuándo un campo del CRM o de otra app conectada se renombra, se reestructura o cambia de tipo. Avisa al responsable el mismo día y, en casos predefinidos, re-mapea el campo sin intervención. El cambio interno deja de ser un fallo silencioso de dos semanas.
Resumen semanal: cuántos Zaps activos, cuántos fallaron en 7 días, cuáles consumen más tareas del plan contratado, cuáles llevan tres meses sin dispararse y son candidatos a retirar. El responsable ve el estado del sistema sin auditar Zap por Zap con el CTO al lado.
“Los Zaps dejaron de romperse cuando el negocio cambia.
Una sola interfaz. Contenido, ventas, operativa y analytics conviven con tu equipo dentro. Los agentes leen tus datos de producción y ejecutan con criterio. No es ChatGPT con prompts sueltos.
Interfaz instalada con tu marca, tus roles y tus flujos operativos.
Contenido, ventas, operativa y analytics en un único workspace.
SOPs, agentes y dashboards construidos sobre cómo operas hoy.
Humanos en el loop solo donde el criterio añade valor concreto.
No. Zapier sigue siendo la pieza de conexión entre apps, y funciona bien en eso. Los agentes se montan delante y deciden cuándo, cómo y con qué datos se ejecuta cada flujo. Sin criterio encima, el motor dispara a ciegas. Con filtro antes, dispara solo cuando procede. Zapier no desaparece, gana cabeza.
En la mayoría de cuentas baja. El filtro rechaza ejecuciones con datos sucios o contexto incorrecto, que son tasks que antes se consumían en vano. Además la auditoría inicial suele retirar Zaps huérfanos y consolidar duplicados. El gasto total de Zapier tiende a caer, no a subir.
Los AI Actions son pasos dentro de un Zap concreto que llaman a un modelo. Útiles pero limitados: consumen tasks extra cada vez, no tienen memoria entre Zaps distintos y no ven el resto del stack de la empresa. Los agentes de DelegIA trabajan desde fuera sobre toda la cuenta, con memoria del negocio y acceso al CRM, a la wiki interna y al canal de operaciones.
No. El filtro se monta encima de los flujos tal como están. El arranque parte de una auditoría para decidir qué merece inversión, qué conviene retirar y qué orden tiene más impacto. Los Zaps críticos siguen vivos sin tocarse.
En la instalación se definen los criterios de calidad de payload y de contexto que cada flujo debe cumplir (email válido, importe dentro de rango, cliente no en estado bloqueado, campo crítico relleno). Cada evento entrante se evalúa contra esos criterios antes de permitir la ejecución. Si no pasa, el Zap no corre y queda la traza con el motivo.
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